يرتبط سلامة الطب الصيني التقليدي وفعاليته العلاجية السريرية ارتباطًا وثيقًا بجودته، لكن تعقيد الأصول الدوائية واختلافات الموقع الجغرافي تؤدي إلى تفاوت في جودة الطب الصيني التقليدي، ولم تعد طرق الرقابة التقليدية كافية لتلبية متطلبات تقييم الجودة المعقدة والمتغيرة. بفضل قدراتها القوية في معالجة البيانات، ودقة التعرف على الأنماط، وميزة اتخاذ القرار الذكي، يقدم الذكاء الاصطناعي (AI) مع تقنيات التحليل الحديثة مسارًا تقنيًا جديدًا لتحقيق قياس جودة الطب الصيني التقليدي بشكل موحد وسريع وذكي. تركز هذه الورقة على تقنيات الكشف الذكي المدعومة بالذكاء الاصطناعي وتطبيقاتها في الطب الصيني، وتقدم نظرة عامة على تقنيات التحليل الحديثة والخوارزميات الأساسية للذكاء الاصطناعي، وتستعرض التطبيقات العملية للذكاء الاصطناعي في مراقبة جودة سلسلة الإنتاج للطب الصيني من حيث التحقق من الأصالة، تقييم درجة الجودة، وفرز المواد الضارة، كما تحلل المشاكل والتحديات التي تواجه الذكاء الاصطناعي في مجال مراقبة الجودة، وذلك بهدف تقديم مرجع لبناء نظام مراقبة جودة الطب الصيني الذكي الشامل ودعم التنمية عالية الجودة لصناعة الطب الصيني.

الطب الصيني التقليدي; مراقبة الجودة; الذكاء الاصطناعي; التعلم الآلي; التعلم العميق; معالجة البيانات