من خارج الجسم إلى داخله: تقدم أبحاث اكتشاف مؤشرات جودة الأدوية الصينية التقليدية ورقابتها المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
摘要
إن إنشاء نظام رقابة جودة للأدوية الصينية التقليدية له أهمية كبيرة في توضيح الأساس المادي لنشاطاته الدوائية، وضمان أمان الاستخدام، ورفع مستوى جودة التركيبات المركبة. تعتمد طرق رقابة جودة الأدوية الصينية التقليدية بشكل كبير على التمييز الظاهري لـ "التعرف على الحالة وجودتها" بالإضافة إلى التحليل النوعي والكمّي للمكونات الخارجية، مما يصعب عليه أن يعكس بصورة شاملة العملية الواقعية لتأثير الأدوية داخل الجسم. لا يكفي توصيف المكونات الكيميائية خارج الجسم لتقييم الجودة الكلية والفعالية الحقيقية والدقيقة للأدوية الصينية. في السنوات الأخيرة، مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل النماذج اللغوية الكبيرة، قدمت مزايا دمج المعرفة وتمثيل الدلالات دعمًا تقنيًا رئيسيًا للتنبؤ الدقيق بعمليات مكونات الأدوية داخل الجسم. يقدم هذا المقال مراجعة شاملة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بمكونات الأدوية الصينية داخل الجسم واختيار مؤشرات جودة الأدوية (Q-marker)، ويشمل النماذج القاعدية، التعلم الآلي، التعلم العميق، واستراتيجيات دمج البيانات متعددة الأوميات، كما يستعرض آفاق أبحاث رقابة جودة الأدوية الصينية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بهدف تقديم مرجع لدفع هذا المجال نحو الذكاء والدقة.
关键词
رقابة جودة الأدوية الصينية; الذكاء الاصطناعي; التنبؤ بمكونات داخل الجسم; مؤشرات جودة الأدوية الصينية