من المختبر إلى الجسم: تقدم أبحاث اكتشاف مؤشرات جودة الأدوية الصينية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي ومراقبة الجودة
摘要
إن إنشاء نظام مراقبة جودة الأدوية الصينية التقليدية له أهمية كبيرة في توضيح الأساس المادي لنشاطها الدوائي، وضمان سلامة الاستخدام، وتحسين مستوى جودة التركيبات المركبة. تعتمد الطرق التقليدية لمراقبة جودة الأدوية الصينية بشكل كبير على التمييز الظاهري "辨状论质" والتحليل النوعي والكمي للمكونات الخارجية، مما يصعب أن يعكس بشكل شامل العملية الحقيقية لعمل الأدوية الصينية داخل الجسم. لا تكفي فقط خصائص المكونات الكيميائية في المختبر لتقييم جودة الأدوية الصينية وفعاليتها بشكل حقيقي ودقيق. في السنوات الأخيرة، مع التطور السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي مثل نماذج اللغة الكبيرة، توفر مزايا دمج المعرفة والتمثيلات الدلالية دعماً تقنياً رئيسياً للتنبؤ الدقيق بمكونات الأدوية الصينية داخل الجسم. تستعرض هذه الورقة بشكل منهجي تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بمكونات الأدوية الصينية داخل الجسم واختيار مؤشرات جودة الأدوية الصينية (Q-marker)، وتشمل النماذج القاعدية، تعلم الآلة، التعلم العميق واستراتيجيات دمج البيانات متعددة الأوساط، كما تتطلع إلى أبحاث مراقبة جودة الأدوية الصينية المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، بهدف تقديم مرجعية لدفع هذا المجال نحو التطور الذكي والدقيق.
关键词
مراقبة جودة الأدوية الصينية;الذكاء الاصطناعي;التنبؤ بالمكونات داخل الجسم;مؤشرات جودة الأدوية الصينية
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website