الكشف التلقائي عن الجسيمات البلاستيكية الدقيقة باستخدام الكشف عن الأهداف بالتعلم العميق - طيف رامان المجهري

LIANG Wei-xin ,  

SONG Yu-mei ,  

LIAO Zhen-wei ,  

LEI Yong-qian ,  

GUO Peng-ran ,  

摘要

تم تطوير طريقة للكشف التلقائي عن الجسيمات البلاستيكية الدقيقة تعتمد على الكشف عن الأهداف باستخدام التعلم العميق وطيف رامان المجهري. تقوم هذه الطريقة بحجز الجسيمات البلاستيكية الدقيقة على غشاء ترشيح معدني، ومن ثم التعرف عليها باستخدام نموذج الكشف عن الأهداف، وبعد تحويل الإحداثيات يتم تحليل رامان النوعي تلقائيًا. أظهرت النتائج أن نموذج الكشف عن الأهداف المبني على YOLOv8n المدرب تجريبيًا للجسيمات البلاستيكية الدقيقة قد حقق دقة، استدعاء، وmAP@0.5 تتجاوز 90%، مع mAP@0.5∶0.95 يبلغ 74%، مما يدل على قدرة جيدة في تحديد الموقع والتعرف على الأهداف؛ كما أن نموذج التعرف على طيف رامان للجسيمات البلاستيكية الدقيقة المبني على خوارزمية مؤشر جودة الضربة المحسّنة (HQI) حقق دقة تصنيف 100% لسبعة أنواع من الجسيمات البلاستيكية الدقيقة؛ ومن خلال الجمع بين نموذج الكشف عن الأهداف ونموذج التعرف على طيف رامان يمكن تنفيذ الكشف التلقائي للجسيمات البلاستيكية الدقيقة. حد الكشف من حيث الحجم هو 100 ميكرومتر، ونسبة الاسترداد للعينة المضافة في المياه الحقيقية تتجاوز 90%، مع انحراف معياري نسبي (RSD) أقل من 10%، مما يُظهر دقة عالية وانضباطًا جيدًا. يمكن تطبيق هذه الطريقة للكشف السريع، التلقائي والدقيق عن الجسيمات البلاستيكية الدقيقة في المياه.

关键词

الكشف التلقائي عن الجسيمات البلاستيكية الدقيقة;YOLOv8;نموذج الكشف عن الأهداف بالتعلم العميق;نموذج التعرف على طيف رامان

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website