دراسة التعرف على منشأ أوراق مو جيانغ كا وتوقع محتوى مكونات الجودة باستخدام تقنية التصوير الطيفي الفائق
摘要
تُعرف أوراق مو جيانغ كا (木姜叶柯) باسم "دونغ تشونغ شيا كاوس" في الشاي، وهي غنية بالمركبات الديهيدروتشالكون جليكوسيدات مثل الجذور الجلدية غليكوسيد، لكن المحتوى يختلف بشكل ملحوظ حسب المنطقة. قدمت هذه الدراسة طريقة للتعرف على مكان منشأ أوراق مو جيانغ كا باستخدام تقنية التصوير الطيفي الفائق جنبًا إلى جنب مع الكيمياء الحسابية، مع التنبؤ بمحتوى المكونات الفعالة. تم جمع بيانات طيفية فائقة من أربع مناطق رئيسية لإنتاج أوراق مو جيانغ كا في جيانغشي وقويتشو وهونان ويوننان، وتمت معالجة الضوضاء باستخدام المشتقة الثانية (SD)، وتصحيح التشتت متعدد المتغيرات (MSC)، وتحويل الحالة الطبيعية القياسية (SNV). باستخدام تحليل التمييز بأدنى المربعات الجزئية (PLS-DA)، وآلة الدعم الناقل (SVM)، وتصنيف الجيران الأقرب (KNN-Class) تم بناء نموذج تحديد المنشأ، ثم تم استخدام الانحدار بأدنى المربعات الجزئية (PLSR) وانحدار KNN (KNN-Reg) لتوقع محتوى الجذور الجلدية غليكوسيد ومركبات 3-هيدروكسي الجذور الجلدية غليكوسيد. تم اختيار الأطوال الموجية المميزة باستخدام خوارزمية الإسقاط المتسلسل (SPA) وتصنيف إعادة الوزن التكيفية التنافسية (CARS). أظهرت النتائج أن أفضل نموذج لتتبع المنشأ هو SD-CARS-SVM بدقة تنبؤية بلغت 100٪. وكانت أفضل نماذج التنبؤ بمحتوى الجذور الجلدية والجذور الجلدية 3-هيدروكسي هي SD-CARS-PLSR وMSC-CARS-PLSR على التوالي، مع معاملات تحديد (R²_p) بلغت 0.93 و0.83، وانحرافات تنبؤية للباقي (RPD) بلغت 3.87 و2.45 على التوالي. توفر هذه الدراسة حلاً للكشف السريع عن جودة أوراق مو جيانغ كا، وتوفر أساساً نظريًا ودعمًا تقنيًا لتطوير معدات مخصصة مصغرة.
关键词
مو جيانغ كا;تقنية التصوير الطيفي الفائق;جذور الجلد جليكوسيد;3-هيدروكسي جذور الجلد جليكوسيد;المنشأ;الجودة;اختيار المميزات
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website