تُعرف ورقة شجرة تشيجيانغ بأنها "حشرة الشتاء وعشبة الصيف" في الشاي، وهي غنية بمركبات ديهادرو تشالكون الجليكوسيدات مثل الجليكوزيدات الجذرية، ولكن هناك اختلافات واضحة في محتواها حسب المناطق. اقترح هذا البحث طريقة لتحديد منشأ ورقة شجرة تشيجيانغ وتوقع محتوى المكونات الفعالة باستخدام تقنية التصوير الطيفي فائق الدقة بالاشتراك مع الكيمياء الحسابية. تم جمع بيانات طيفية فائقة الدقة من عينات من أربع مناطق رئيسية هي جيانغشي وقويتشو وهونان ويونان، وتم استخدام طرق مثل المشتقة الثانية (SD)، وتصحيح التشتت المتعدد (MSC)، والتحويل المعياري الطبيعي (SNV) لمعالجة الضوضاء. باستخدام التحليل التمييزي بأصغر المربعات الجزئية (PLS-DA)، وآلة المتجهات الداعمة (SVM)، وتصنيف الجيران الأقربين k (KNN-Class) تم إنشاء نموذج لتحديد المنشأ، ومن ثم باستخدام الانحدار بأصغر المربعات الجزئية (PLSR) والانحدار KNN (KNN-Reg) تم بناء نموذج توقع محتوى الجليكوزيدات الجذرية و3-هيدروكسي جليكوزيد الجذر، وتم استخدام خوارزمية الإسقاط المستمر (SPA) والعينة المعاد وزنها التكيفية التنافسية (CARS) لاختيار الأطوال الموجية المميزة. أظهرت النتائج أن أفضل نموذج لتتبع المنشأ هو SD-CARS-SVM مع دقة تنبؤ 100%. أما نماذج التنبؤ الأفضل لمحتوى الجليكوزيدات الجذرية و3-هيدروكسي جليكوزيد الجذر فكانت SD-CARS-PLSR وMSC-CARS-PLSR على التوالي، مع معاملات تحديد (R²) 0.93 و0.83 ومؤشرات الانحراف التنبؤي (RPD) 3.87 و2.45. يقدم هذا البحث حلولاً للكشف السريع عن جودة ورقة شجرة تشيجيانغ ويوفر أساساً نظرياً ودعماً تقنياً لتطوير أجهزة مخصصة ومصغرة.

ورقة شجرة تشيجيانغ;تقنية التصوير الطيفي فائق الدقة;جليكوزيدات جذرية;3-هيدروكسي جليكوزيد الجذر;المنشأ;الجودة;اختيار المميزات