مختلفًا عن الطريقة اليدوية المستخدمة في معيار GB/T 16988-2013 "تحديد محتوى الألياف الحيوانية وألياف الصوف المختلطة" التي تعتمد على التمييز والقياس اليدوي للألياف الحيوانية ومنتجات الألياف المختلطة، تعتمد التقنية التحليلية هذه على الذكاء الاصطناعي، حيث تستخدم الميكروسكوب للمسح التلقائي وجمع صور الألياف الحيوانية، ومن خلال دمج تقنيات التعرف على الصور ومعالجة الصور المتقدمة، يتم بناء نموذج تصنيف الألياف، مما يسمح بإجراء تحليل كمي تلقائي لمحتوى الألياف. تشرح هذه الورقة مبدأ طريقة التحليل الكمي لمكونات الألياف الحيوانية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، وصممت تجربة متوازنة ومتجانسة شملت 8 مختبرات و4 أنواع من الألياف المختلطة للحيوانات بمستويات جودة 3 لكل نوع، وتم تأكيد طريقة التحليل الكمي المعتمدة على الذكاء الاصطناعي وتقييم دقة وموثوقية الطريقة. أظهرت النتائج أن دقة طريقة التحليل الكمي بالذكاء الاصطناعي موثوقة ودقتها تلبي متطلبات التطبيق التحليلي، ويمكن أن تحل محل طريقة الكشف في معيار GB/T 16988-2013 بشكل مكافئ، كما توفر نتائج تحليل كمية أكثر كفاءة واستقرارًا، مما يجعل لها آفاق تطبيق واسعة.

ألياف الصوف المختلط; الذكاء الاصطناعي; التحليل الكمي; تأكيد الطريقة