استخدمت هذه الدراسة تقنية التشتت رامان المحسَّن بالسطح (SERS) جنبًا إلى جنب مع طرق التقييم الحسي لتحليل 61 نوعًا من الخمور البيضاء ذات رائحة الصلصة بشكل منهجي. من خلال التحليل بالمكونات الرئيسية (PCA) وطريقة المربعات الصغرى الجزئية المتعامدة-التحليل التمييزي (OPLS-DA)، تم بناء نموذج تمييز يعتمد على SERS لمكان المنشأ وجودة الخمور البيضاء ذات رائحة الصلصة. أظهرت النتائج التجريبية أن أطياف SERS للأنواع الـ 61 أظهرت اتساقًا عاليًا في قمم الطيف الرئيسية، والتي شملت قمم خاصة بالإيثانول عند 880، 1050، 1100، 1270، 1450 سم^-1. باستخدام أطياف SERS مع نماذج PCA و OPLS-DA، أمكن التمييز بفعالية بين أماكن المنشأ والمستويات المختلفة لهذه الخمور، وكانت القمم رامانية القريبة من 2100، 1750، و1100 سم^-1 هي القمم الرئيسية للتمييز بين أماكن المنشأ والجودة. كشفت نتائج التقييم الحسي أن الطعمات المرة، الحامضة، الخدر، والحارة هي الخصائص الحسية الرئيسية التي تميز أماكن المنشأ المختلفة. وأظهر التحليل المقارن أن تقنية SERS مجتمعة مع نموذج OPLS-DA تفوق في القدرة التمييزية مقارنة بالتقييم الحسي التقليدي. يوفر هذا المنهج مسارًا تقنيًا جديدًا لتعقب مصادر وجودة الخمور البيضاء ذات رائحة الصلصة، وله قيمة تطبيقية محتملة هامة.

الخمور البيضاء ذات رائحة الصلصة; الطيف رامان المحسَّن بالسطح; الكيمياء الحاسوبية; التقييم الحسي; نموذج التمييز; مكان المنشأ