باستخدام تقنية التصوير الطيفي عالي الدقة مع انحدار تعلم الآلة، تم اقتراح طريقة غير ضارة لتحديد وقت تكوين ملفات الطباعة النافثة للحبر. تم جمع بيانات طيفية عالية الدقة من عينات مطبوعة من 9 طابعات نافثة للحبر من علامات تجارية ونماذج مختلفة، أولاً تم استخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وانحدار المربعات الصغرى الجزئية (PLSR) لاستخلاص ميزات خفض الأبعاد من البيانات الطيفية، وتم تفسير النموذج مبدئيًا عبر نسب التفسير بعد التخفيض لكل مكون رئيسي. ثم تم تطبيق أربع نماذج: الانحدار الحزمي (LASSO)، PLSR، انحدار الحافة (RR) والانحدار البايزي (BR) بنسبة 1:4 لتحديد مجموعات الاختبار والتدريب وإجراء الانحدار على البيانات المستخلصة. أظهرت النتائج أن معاملات التحديد (R²) لكل من LASSO بعد استخلاص الميزات بواسطة PLSR، PLAR، RR وBR لا تقل عن 0.99، كما اقتربت متوسطات الخطأ المطلق المتوسط (MAE)، متوسطات الخطأ التربيعي المتوسط (MSE) وجذر متوسط الخطأ التربيعي (RMSE) لأربع طرق الانحدار من الصفر. كانت قيم F والقيم الاحتمالية p لأربع طرق الانحدار المستخلصة بواسطة PLSR كبيرة بما فيه الكفاية وصغيرة جداً (أقل من 0.001)، وهو مستوى ذو دلالة عالية. أظهر الانحدار PLSR وBR أداء أفضل من LASSO وRR. كما تم تفسير الارتباط بين المكونات الرئيسية والنطاقات الطيفية عبر معاملات الأوزان لـPLSR لتحديد النطاقات الطيفية الحرجة. وكانت معاملات تحديد الانحدار (R²) لجميع نتائج التحقق أكبر من 0.9 مع قيم p أقل من 0.05، مما يشير إلى أن النموذج يفسر المتغير التابع بشكل إحصائي عالي الدلالة بينما تقع أخطاء التحقق ضمن نطاق معقول. أظهرت النتائج أن تقنية التصوير الطيفي عالي الدقة يمكنها تحديد وقت تكوين ملفات الطباعة النافثة للحبر بدقة وسرعة ودون إتلاف، مما يجعلها قابلة للاستخدام في التصديق على أوقات تكوين الملفات للطباعة النافثة للحبر.

التصوير الطيفي عالي الدقة;تعلم الآلة;طابعة نافثة للحبر;وقت تكوين ملفات الطباعة