يعتمد هذا البحث على طريقة الطيف فوق البنفسجي والمرئي (UV-Vis) بالتزامن مع تقنيات الكيمياء الإحصائية، من خلال تحسين ظروف المعالجة المسبقة مثل المذيب، ووقت الموجات فوق الصوتية، وكمية العينة. تم اختيار ثنائي كلور الميثان كمذيب استخلاص مثالي، حيث تم الحصول على أفضل تأثير تمييز عند الموجات فوق الصوتية لمدة ساعة واحدة وكمية عينة 1 جرام. وتم جمع الأطياف لـ53 عينة بوليستر معاد تدويرها تحت أفضل الظروف، وأظهرت النتائج وجود قمم امتصاص مميزة واضحة في نطاقي 500~680 نانومتر و320~380 نانومتر. بالإضافة إلى ذلك، تم بناء نموذج تصنيف باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) والتحليل التمييزي باستخدام طريقة المربعات الصغرى المتعامدة (OPLS-DA). أظهرت النتائج التجريبية أن معاملات التوفيق لنموذج OPLS-DA R²Y (التراكمي) وصلت إلى 0.927، ومعامل التنبؤ Q² (التراكمي) كان 0.907، مما يدل على استقرار عالي ودقة تمييز قوية للنموذج. كما حقق نموذج PCA معدل دقة تصنيف 93.3% على عينات الاختبار. تُظهر هذه الطريقة قدرة جيدة على التوفيق والتنبؤ، وقادرة على التمييز بفعالية عينات البوليستر المعاد تدويرها بالطرق الفيزيائية.

البوليستر المعاد تدويره;البوليستر الأصلي;الطيف فوق البنفسجي والمرئي;الكيمياء الإحصائية