استنادًا إلى أطياف الأشعة تحت الحمراء القريبة مع طرق الكيمياء الحسابية، تم إجراء دراسة منهجية على التعرف على الأصل النباتي للإيفيكوم والهيبكوم الناعم ونقل النماذج ذات الصلة. أولاً، تم استكشاف الفروق الطيفية بينهما باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) لتوفير مرجع لبناء نماذج التصنيف اللاحقة. بعد ذلك، تم إنشاء نماذج تصنيف باستخدام آلات الدعم الناقل (SVM) والغابات العشوائية (RF) وتمت مقارنة تأثير طرق المعالجة الطيفية المختلفة، مع اختيار أفضل تركيبة معالجة مسبقة (SG+المشتقة الأولى+SNV وSG+المشتقة الثانية+SNV)، مما أدى في النهاية إلى الحصول على نموذج موثوق به للتعرف على الأصل بزمن دقة يصل إلى 100٪. بناءً على ذلك، تم تصحيح النموذج باستخدام طرق التصحيح المباشر (DS) والتصحيح المباشر المجزأ (PDS)، وتم تحسين التكيف ونقل النموذج بنجاح عن طريق اختيار العينات القياسية باستخدام طريقة التجميع الهرمي (HC). تؤكد نتائج الدراسة أن نموذج SVM يتفوق على نموذج RF من حيث دقة التصنيف واستقرار النقل، مما يوفر أساسًا علميًا لتطبيق أجهزة الطيف القريبة المحمولة في التمييز في مجال الطب الصيني التقليدي.

إيفيكوم; هيبكوم ناعم; أطياف الأشعة تحت الحمراء القريبة; التعرف على الأصل النباتي; نقل النموذج