لتحقيق التعرف السريع والفعال على المصادر الجغرافية لنبات تايبوشيه داندريك، تم إنشاء نموذج تحديد المصدر الجغرافي لنبات تايبوشيه داندريك بناءً على تقنيات التحلل الطيفي بالأشعة تحت الحمراء مع الانعكاس الكلي المتناقص (ATR-FTIR) وتقنية التحلل الطيفي القريب من الأشعة تحت الحمراء بواسطة تحويل فورييه (FT-NIR)، مع دمج استراتيجيات دمج البيانات والأساليب الكيميائية الإحصائية. وأظهرت النتائج أن مجموعة بيانات دمج FT-NIR وFT-NIR+ATR-FTIR المعالجة بمشتقة من الدرجة الثانية (2nd) أظهرت أفضل أداء لنماذج تحليل التمييز بواسطة المربعات الصغرى الجزئية (PLS-DA) وآلة الدعم الناقل (SVM)، حيث بلغ معدل الدقة في مجموعة الاختبار 100.00%. أما نموذج الشبكة العصبية الالتفافية المتبقية (ResNet) المبني على الطيف المترابط الثنائي الأبعاد (2DCOS) فقد حقق دقة 100.00% في مجموعات التدريب والاختبار والتحقق الخارجي. توفر هذه الدراسة أساسًا علميًا لتتبع المصدر الجغرافي لنبات تايبوشيه داندريك وحماية المنتجات الجغرافية المسجلة.

تايبوشيه داندريك;كيمياء إحصائية;تعلم الآلة;طيف مترابط ثنائي الأبعاد;المصدر الجغرافي