يعتمد هذا المقال على تقنية التصوير الطيفي العالي للحصول على بيانات الطيف لطوابع الحبر الذرية متعددة العلامات التجارية، ويستخدم طريقة سافيتزكي-جولاي (SG) للمعالجة المسبقة. بناءً على ذلك، تم بناء نموذج تمييز أنواع حبر الطوابع الذرية باستخدام خوارزمية الغابة العشوائية (RF). للتحقق من أداء النموذج، قامت الدراسة بمقارنة منهجية بين نموذج RF ونماذج الطرق التقليدية مثل شبكة العصبونية الارتدادية (BP) والمتعدد الطبقات (MLP). بالإضافة إلى ذلك، تم تحسين معلمات النموذج باستخدام بحث الشبكة مع التحقق المتقاطع الخماسي لتعزيز أداء النموذج وقدرته على التعميم. أظهرت النتائج التجريبية أن نموذج تصنيف RF (عدد الأشجار 20، وعدد عقد الأوراق 3) فاق نماذج BP و MLP في مؤشرات التقييم مثل الدقة، الحساسية، النوعية، ونسبة F1، حيث بلغت دقة التصنيف لمجموعة التدريب والاختبار 99.77% و 98.66% على التوالي. الجمع بين تقنية التصوير الطيفي العالي وخوارزمية RF يوفر طريقة سريعة، غير مدمرة، ودقيقة للتعرف على أنواع الحبر، ويوفر مرجعًا تقنيًا جديدًا لاختبار بصمة ألوان الطوابع الذرية.

التصوير الطيفي العالي;الغابة العشوائية;حبر الطوابع الذرية;تمييز الأنواع