تحسين دقة التعرف على أطياف الأدوية منتهية الصلاحية باستخدام نموذج مجمع قائم على توليد عينات افتراضية
摘要
يعتمد التعرف النوعي على الأدوية المزيفة باستخدام مطيافية الأشعة تحت الحمراء القريبة على الحوسبة والكيمومتريكس لاستخلاص معلومات الميزات من الأطياف المعقدة والمتداخلة والمتغيرة وبناء نماذج تنبؤية. في هذا النوع من المهام، قد تواجه مشكلة عدم توازن الفئات بسبب نقص نسبي في بعض الفئات. بناءً على توليد عينات افتراضية والتجميع في النمذجة، من المتوقع تحسين دقة التعرف على النماذج المستندة إلى مجموعات تدريب غير متوازنة. تتناول هذه الورقة الأزيثروميسين كموضوع دراسة، حيث صممت مجموعة من العينات التجريبية، واستخدمت نموذج التحليل التمييزي المتجمع استنادًا إلى تقنية العينات الافتراضية لتصنيف الأدوية من حيث انتهاء الصلاحية. تم مقارنة أداء النماذج الفردية والمتجمعة عبر عشرة مجالات طيفية مختلفة، ومناقشة تأثير معدل عدم التوازن وتركيب العينات وحجم التجميع، وزادت حساسية المصنف المتجمع بمعدل حوالي 9٪. أكدت التجارب ميزة هذه الاستراتيجية التجميعية، حيث أظهر الخوارزمية المقترحة ميزة أكبر عندما تكون عينات الفئة الأقل عددًا قليلة جدًا، ولها إمكانية تطبيق على أنواع أخرى من العينات.
关键词
عينات افتراضية;تجميع;الأشعة تحت الحمراء القريبة;أدوية;تعرف