يعتبر خمر الشعير الحنطي المشروب الكحولي الشهير المستخرج من هضبة التبت معتمدًا على الشعير الحنطي كمكون رئيسي. ومع توسع السوق وزيادة أنواع المنتج، أصبح تزوير الخمر قضية هامة تحتاج إلى اهتمام فوري. تركز هذه الدراسة على استخدام الأشعة فوق البنفسجية لتحليل سريع لتمييز منتج الحماية الجغرافية المتبادل لخمر الشعير الحنطي، مقدمة طريقتين: تحليل المكونات الرئيسية مع آلة الدعم الناقل (PCA-SVM) وتحليل التمييز الجزئي الأقل مربعات متعدد النماذج (MPLS-DA). تشمل الدراسة ثلاث عينات: خمر الشعير الحنطي المتبادل الصيني (CHQL) وأنواع أخرى من خمر الشعير الحنطي (OBQL) وخمر غير شعيري (NQBL). تستخدم SVM مكونين رئيسيين لحل مشكلة التصنيف الثنائي، في حين يستخدم MPLS-DA خوارزمية PLS1 لكل عمود من المتغير الافتراضي Y لدمج نتائج التنبؤ للنماذج الفرعية. نجحت كل من PCA-SVM وMPLS-DA في بناء نموذج تمييز لـ CHQL. يمكن لـ PCA-SVM تمييز CHQL عن OBQL وNQBL لكنه لا يستطيع التفريق بين OBQL وNQBL. في المقابل، يمكن لـ MPLS-DA التعرف على الأنواع الثلاث بشكل صحيح مما يحل مشكلة التصنيف متعدد الفئات. توضح النتائج أن الطرائق المقترحة تمثل وسيلة سريعة وبسيطة لتمييز CHQL، ويُظهر MPLS-DA قدرة أفضل في التعرف على العينات.

خمر الشعير الحنطي المتبادل الصيني;الأشعة فوق البنفسجية;الكيمياء الكمية;التحليل التمييزي