يتمتع سبائك الألمنيوم بتطبيق واسع في الصناعة بفضل خصائصه الممتازة، وإن التصنيف الدقيق لعلامات سبائك الألمنيوم يمكن أن يعزز مزيدًا تطوير مجالات مثل التصنيع. تقترح هذه الورقة إطار تصنيف جديد لسبائك الألمنيوم باستخدام طيف الأشعة السينية الفلورية (XRF) يسمى CARS-GAF-MobileNet (CGM). أولًا، تم الحصول على بيانات طيف XRF لعينات سبائك الألمنيوم باستخدام مطياف XRF؛ ثم تم اقتراح خوارزمية CARS التنافسية للتكيف مع الوزن (CARS) القائمة على تصحيح متعدد العناصر لاختيار المتغيرات؛ بعد ذلك، تم تحويل الطيف أحادي الأبعاد إلى صورة طيف ثنائية الأبعاد باستخدام مجال زاوية جرام (GAF)، وتم تحويل الصورة الرمادية إلى صورة RGB من خلال التلوين؛ وأخيرًا، تم استخدام الصورة الطيفية الثنائية الأبعاد المحولة كمدخل لنموذج Mobilenet-V3 لتصنيف عينات سبائك الألمنيوم. تظهر نتائج التجارب أن دقة التصنيف النهائية لإطار CGM المقترح تصل إلى 94.3%، مما يمكن من التعرف الدقيق على عينات سبائك الألمنيوم المختلفة. CGM هو إطار تصنيف واعد لعلامات سبائك الألمنيوم وله قيمة نظرية وتطبيقية جيدة في مجال تصنيف سبائك الألمنيوم.

أشعة إكس الفلورية;تصنيف سبائك الألمنيوم;مجال زاوية جرام;اختيار متغير بالوزن التكيفي التنافسي;التعلم العميق