تعتمد هذه الدراسة على تقنية التحويل فورييه للأشعة تحت الحمراء القريبة (FT-NIR) وأساليب الكيمياء الكمية لإنشاء نموذج تأهيلي لأماكن منشأ نبات تشايخو ونموذج سريع لتوقع محتوى المكونات المؤشرة. تم أولاً اختيار أفضل طريقة لمعالجة الأطياف من خلال مجموعة من التصحيحات مثل التصحيح متعدد التبعثر (MSC)، والتحويل الطبيعي الموحد (SNV)، والمشتقة الأولى (1st D)، والمشتقة الثانية (2nd D)، باستخدام أساليب الكيمياء الكمية مثل تحليل الانحدار الجزئي للمربعات-تحليل التمييز (PLS-DA)، وآلة الدعم الناقل (SVM)، والغابات العشوائية (RF)، وجار الأقرب k (KNN) للتصنيف السريع لأعشاب تشايخو من أماكن منشأ مختلفة؛ واستنادًا إلى تحسين التركيبة الفاصلية (ICO) لاختيار أفضل نطاق طيفي، تم بناء نموذج الانحدار الجزئي المثالي (PLS) لتوقع محتوى المكونات المؤشرة. كانت طريقة المعالجة الطيفية باستخدام MSC هي الأفضل بدقة تصنيف بلغت 97.5٪، وتستخدم لنموذج تحديد المنشأ. تحقق خوارزميات KNN، وRF، وSVM دقة توقع 100٪ على عينات مجموعة التدريب. كانت نسبة الخطأ النسبي في التحليل (RPD) في نماذج PLS المبنية على ICO أعلى من 2، ومعامل التحديد التنبؤي (R²p) أكبر من 0.90، مما يدل على أداء توقع ممتاز. توضح النتائج أن تقنية FT-NIR المرتبطة بأساليب الكيمياء الكمية يمكنها التمييز بين أعشاب تشايخو من أماكن منشأ مختلفة والتنبؤ السريع بمحتوى المكونات المؤشرة. هذه الطريقة بسيطة وسريعة ونتائجها دقيقة وموثوقة، وتمثل مرجعًا هامًا لتقييم جودة تشايخو السريع.

تشايخو;الأشعة تحت الحمراء القريبة;صابوجين تشايخو أ;صابوجين تشايخو د;أساليب الكيمياء الكمية;المكان المنشأ