لتحسين دقة جهاز الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء المحمول في كشف محتوى النيكوتين في أوراق التبغ، يقترح هذا المقال طريقة كمية محسنة. أولاً، يتم استخدام جهاز الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء المحمول لجمع بيانات الطيف لأوراق التبغ، ثم تُجرى معالجة المشتقة الأولى على البيانات؛ بعد ذلك، يتم استخراج معاملات الطول الموجي غير الخطية باستخدام طريقة الاستكشاف المعلوماتي الأعظمي للفحص غير المعلمي، ويتم استخراج معاملات تحديد الطول الموجي الخطي باستخدام الانحدار الخطي؛ ثم بالاعتماد على عتبة القرار الحدودية لمعامل الارتباط، يتم تقسيم تركيبة الأطوال الموجية إلى نطاقات خطية وغير خطية باستخدام خوارزمية الإدراك متعدد الطبقات، ويُنشأ نموذج تنبؤ لكل منهما. أخيرًا، يتم دمج نتائج التنبؤ لكل نطاق بأوزان مختلفة، ويُجرى تحليل مقارنة مع نتائج النمذجة التقليدية باستخدام طريقة أقل المربعات الجزئية على كامل الطيف. أظهرت النتائج أن معامل الارتباط للنموذج القائم على نطاقات التركيب قد تحسن بنسبة 6.57%، وانخفض متوسط الخطأ المطلق بنسبة 26.05%، ومتوسط الخطأ النسبي بنسبة 28.11%. هذه الطريقة حسنت بشكل كبير دقة التنبؤ للنموذج، لتلبية متطلبات الكشف السريع والدقيق وغير المدمّر لمحتوى النيكوتين في أوراق التبغ باستخدام جهاز الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء المحمول.

جهاز الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء المحمول;محتوى النيكوتين;الفحص غير المعلمي;الانحدار الخطي;الإدراك متعدد الطبقات