استنادًا إلى تقنية الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء (NIR) وطريقة اختيار المتغيرات-تحليل التمييز بالحد الأدنى التربيعي الجزئي (PLS-DA)، تم تأسيس طريقة غير مدمرة لتتبع مصدر أصل دندروفريم الحديدي. تم جمع الأطياف لـ900 عينة من دندروفريم الحديدي من 3 مواقع مختلفة باستخدام مطياف NIR محمول مع 3 أزمنة تكامل (25، 45، 65 مللي ثانية). تم استخدام طرق معالجة الأطياف لإزالة التشويش منها؛ تم بناء نموذج تمييز مصدر دندروفريم الحديدي باستخدام تحليل المكونات الرئيسية (PCA) وPLS-DA؛ تم تحسين دقة التمييز في نموذج PLS-DA عن طريق اختيار المتغيرات باستخدام طرق إعادة الوزن التكيفية التنافسية (CARS)، إزالة المتغيرات عديمة المعلومات بطريقة مونت كارلو (MC-UVE)، والخوارزمية الإسقاطية المتتابعة (SPA)؛ بالإضافة إلى ذلك، تم دراسة تأثير زمن التكامل على نموذج تتبع المصدر لأول مرة. أظهرت النتائج أنه بغض النظر عن الطيف الخام أو المعالج، لا يمكن لطريقة PCA تمييز مصدر دندروفريم الحديدي بدقة؛ نماذج PLS-DA بزمن تكامل 45 مللي ثانية و65 مللي ثانية حققت تمييزًا بنسبة 100٪؛ وكانت نماذج CARS وMC-UVE أفضل بشكل ملحوظ من نموذج SPA، حيث تمكنت من تحقيق تمييز 100٪ مع عدد أقل من المتغيرات. تشير هذه النتائج إلى أن استخدام تقنية NIR المحمولة مع طريقة اختيار المتغيرات-PLS-DA يمكن أن يحقق تمييزًا دقيقًا لمصدر دندروفريم الحديدي، مما يفتح اتجاهًا جديدًا لدراسة مراقبة جودة الأعشاب الطبية الصينية.

تقنية الطيف القريب من الأشعة تحت الحمراء;دندروفريم الحديدي;تتبع المصدر;طريقة اختيار المتغيرات;تحليل التمييز بالحد الأدنى التربيعي الجزئي