لزيادة دقة استخدام مؤشرات الكيمياء الحيوية في الدم لاستنتاج درجة حرارة الغرق، استخدمت هذه الدراسة دم القلب الطازج لفئران SD الغارقة لإجراء فحوصات كيميائية حيوية، وباستخدام الاختبارات الإحصائية وتعلم الآلة، تم بناء نموذج انحدار بين درجة حرارة الغرق ومؤشرات الكيمياء الحيوية في الدم. من خلال قياس 14 مؤشرًا كيميائيًا حيويًا في الدم، تم إجراء اختبارات للتوزيع الطبيعي، وتجانس التباين، واختبار التباين، والاختبارات اللاحقة، وتحليل الارتباط، واستخدم نموذج الانحدار K-أقرب الجيران (KNN) لاختيار المؤشرات المهمة، وإجراء الاختبار الأساسي وبناء نموذج الانحدار، وأخيرًا تم ضبط النموذج وتقييمه وتفسيره. أظهرت النتائج أن 14 مؤشرًا كيميائيًا حيويًا توزع طبيعيًا تحت درجات حرارة مختلفة، وكانت هناك فروق معنوية في المتوسط بين المجموعات (p<0.05)، مع عدم وجود فرق معنوي بين 18.6٪ من مقارنات الأزواج؛ كانت درجة التوازي بين المؤشرات منخفضة (<70%). اختار نموذج الانحدار 10 مؤشرات كيميائية حيوية: الفوسفاتاز القاعدي (ALP)، الإنزيم المحول للجلوتاثيون (GGT)، الكرياتينين (Cr)، حمض اليوريك (UA)، اليوريا (UREA)، الكوليسترول عالي الكثافة (HDL_C)، الكوليسترول (CHO)، ثلاثي الغليسريد (TG)، Ca²⁺ و Mg²⁺، وتم بناء نموذج KNN باستخدامها كمميزات، بعد ضبط المعلمات الفائقة كان متوسط خطأ الجذر التربيعي (RMSE) في مجموعة الاختبار 1.872، ومعامل التحديد (R²) 0.9792، وكانت تأثيرات مؤشرات Mg²⁺، TG وALP الأكبر على النموذج، وجميعها تأثيرات سالبة. مقارنة مع النماذج التقليدية، يمكن للنموذج الذي تم بناؤه في هذه الدراسة استغلال بيانات العينة بشكل كامل، مع معالجة بيانات أولية بسيطة، ودقة عالية، وقابلية تفسير جيدة، ومناسب لاستنتاج درجة حرارة الغرق.

درجة حرارة الغرق;الكيمياء الحيوية للدم;الغرق;تعلم الآلة