كزيت نباتي غير تقليدي ذو قيمة اقتصادية عالية وغالي الثمن، فإن زيت عشب البلسان عرضة للتزوير بالزيوت الصالحة للأكل منخفضة السعر. بسبب تجانس الزيوت الصالحة للأكل وتعقيد تركيبها، فإن الطرق التقليدية للتعرف يصعب عليها التمييز بسرعة ودقة بين زيت عشب البلسان الحقيقي والمزيف. تستكشف هذه الورقة إمكانية التعرف على زيت عشب البلسان الحقيقي باستخدام الطيف فوق البنفسجي والمرئي مع التعرف الكيميائي النمطي. أولاً، تم شراء 40 عينة من زيت عشب البلسان النقي، وتم خلط زيت الصويا وزيت النخيل بنسب معينة مع زيت عشب البلسان النقي لإعداد 51 عينة مزيفة ذات مكونين و63 عينة مزيفة ذات ثلاثة مكونات. بناءً على أهداف التعرف، تم الحصول على مجموعتين من البيانات من إجمالي 154 عينة: مجموعة بيانات ثنائية التصنيف للتحقق من زيت عشب البلسان الحقيقي والمزيف تتكون من 40 عينة نقيّة و114 عينة مزيفة، ومجموعة بيانات ثلاثية التصنيف تتكون من 40 عينة نقيّة و51 عينة مزيفة بمكونين و63 عينة مزيفة بثلاثة مكونات. ثم استخدمت أربع طرق للتحليل التصنيفي على هاتين المجموعتين من البيانات: تحليل المكونات الرئيسية (PCA)، نمط مستقل ناعم (SIMCA)، التحليل التمييزي بطرق الصغرى المُجزأة (PLS-DA)، وآلة التعلم الحدية (ELM). تم استخدام مصفوفة الالتباس لتصوير نتائج التصنيف وتقييم أداء النماذج بنسبة الدقة، الدقة المرجعية، الاستدعاء، ودرجة F1. أظهرت النتائج أن نموذج PLS-DA هو الأفضل لكل من مجموعات البيانات ثنائية وثلاثية التصنيف، مع دقة توقع 98.04٪ و100٪ على التوالي. لذلك، يمكن للطيف فوق البنفسجي والمرئي مع التعرف الكيميائي النمطي تحقيق التعرف السريع والدقيق على زيت عشب البلسان الحقيقي.

زيت عشب البلسان; الطيف فوق البنفسجي والمرئي; التعرف الكيميائي النمطي; التعرف على الأصالة