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基于高光谱成像技术的木姜叶柯产地识别及品质成分含量预测研究
研究报告 | 更新时间：2026-03-11

    • 基于高光谱成像技术的木姜叶柯产地识别及品质成分含量预测研究

      增强出版

    • Geographical Origin Discrimination and Quality Component Content Prediction of Lithocarpus litseifolius（Hance） Chun. Based on Hyperspectral Imaging Technology

    • “木姜叶柯产地识别及成分预测研究取得新进展，专家采用高光谱成像技术结合化学计量学方法，建立了产地溯源和有效成分含量预测模型，为木姜叶柯品质快速检测提供了解决方案。”
    • 分析测试学报   2026年45卷第3期 页码：591-599

    • DOI：10.12452/j.fxcsxb.25082804    

      中图分类号： O657.3;R284

    • 收稿：2025-08-28，

      修回：2025-12-11，

      录用：2025-12-12，

      网络首发：2026-01-05，

      纸质出版：2026-03-15

    移动端阅览

  • 肖丹,于苹,郭雪,栾美琪,李飞羽,杨健,周骏辉.基于高光谱成像技术的木姜叶柯产地识别及品质成分含量预测研究[J].分析测试学报,2026,45(03):591-599. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.25082804.

    XIAO Dan,YU Ping,GUO Xue,LUAN Mei-qi,LI Fei-yu,YANG Jian,ZHOU Jun-hui.Geographical Origin Discrimination and Quality Component Content Prediction of Lithocarpus litseifolius（Hance） Chun. Based on Hyperspectral Imaging Technology[J].Journal of Instrumental Analysis,2026,45(03):591-599. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.25082804.

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