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基于人工智能的动物毛混纺纤维含量定量分析研究
研究报告 | 更新时间:2026-02-11
    • 基于人工智能的动物毛混纺纤维含量定量分析研究

    • Study on Quantitative Analysis of Animal Hair Blended Fiber Content Based on Artificial Intelligence

    • 介绍了其在动物毛纤维定量分析领域的研究进展,相关专家利用人工智能技术建立了纤维分类模型,为解决传统检测方法效率低、稳定性差的问题提供了高效稳定的解决方案。
    • 分析测试学报   2026年45卷第2期 页码:358-365
    • DOI:10.12452/j.fxcsxb.25070403    

      中图分类号: O655;TS137
    • 收稿:2025-07-04

      修回:2025-09-25

      录用:2025-10-31

      网络首发:2025-12-09

      纸质出版:2026-02-15

    移动端阅览

  • 颜刚华,黄宇斌,刘卓钦,谢飞,杨二涛,黄海敏,兰丽丽,袁志磊,费静,王文.基于人工智能的动物毛混纺纤维含量定量分析研究[J].分析测试学报,2026,45(02):358-365. DOI: 10.12452/j.fxcsxb.25070403.

    YAN Gang-hua,HUANG Yu-bin,LIU Zhuo-qin,XIE Fei,YANG Er-tao,HUANG Hai-min,LAN Li-li,YUAN Zhi-lei,FEI Jing,WANG Wen.Study on Quantitative Analysis of Animal Hair Blended Fiber Content Based on Artificial Intelligence[J].Journal of Instrumental Analysis,2026,45(02):358-365. DOI: 10.12452/j.fxcsxb.25070403.

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福州大学 医工交叉研究院
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华南师范大学 环境学院
北京师范大学,地表过程与 资源生态国家重点实验室
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