UPLC指纹图谱结合化学计量学的平调颗粒质量评价研究

邬旻珊; 谢灿辉; 肖观林; 靳利利; 毕晓黎; 谢宇君; 王远平; 胥爱丽

doi:10.12452/j.fxcsxb.24122022

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UPLC指纹图谱结合化学计量学的平调颗粒质量评价研究

研究报告 | 更新时间：2025-07-10

- UPLC指纹图谱结合化学计量学的平调颗粒质量评价研究
- Study on the Quality Evaluation of Pingtiao Granules by UPLC Fingerprint Combined with Chemometrics
- 分析测试学报 2025年44卷第7期页码：1290-1298
- 作者机构：
  
  1.广州中医药大学第五临床医学院，广东广州 510405
  2.广东省第二中医院（广东省中医药工程技术研究院）广东省中医药研究开发重点实验室，广东广州 510095
- 作者简介：
  
  胥爱丽，博士，主任中药师，研究方向：中药质量评价，E-mail：xal555@163.com
- 基金信息：
  
  中医特色重点医院建设工程(粤财社［2023］139号)
- DOI：10.12452/j.fxcsxb.24122022
  中图分类号： O657.7;R284
- 收稿日期：2024-12-20，
  
  修回日期：2025-02-13，
  
  录用日期：2025-03-14，
  
  纸质出版日期：2025-07-15
- 稿件说明：
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邬旻珊,谢灿辉,肖观林,靳利利,毕晓黎,谢宇君,王远平,胥爱丽.UPLC指纹图谱结合化学计量学的平调颗粒质量评价研究[J].分析测试学报,2025,44(07):1290-1298.

WU Min-shan,XIE Can-hui,XIAO Guan-lin,JIN Li-li,BI Xiao-li,XIE Yu-jun,WANG Yuan-ping,XU Ai-li.Study on the Quality Evaluation of Pingtiao Granules by UPLC Fingerprint Combined with Chemometrics[J].Journal of Instrumental Analysis,2025,44(07):1290-1298.
邬旻珊,谢灿辉,肖观林,靳利利,毕晓黎,谢宇君,王远平,胥爱丽.UPLC指纹图谱结合化学计量学的平调颗粒质量评价研究[J].分析测试学报,2025,44(07):1290-1298. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.24122022.

WU Min-shan,XIE Can-hui,XIAO Guan-lin,JIN Li-li,BI Xiao-li,XIE Yu-jun,WANG Yuan-ping,XU Ai-li.Study on the Quality Evaluation of Pingtiao Granules by UPLC Fingerprint Combined with Chemometrics[J].Journal of Instrumental Analysis,2025,44(07):1290-1298. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.24122022.

摘要

该研究旨在融合超高效液相色谱（UPLC）指纹图谱、多指标成分含量同时测定方法，结合化学模式识别分析，系统探讨不同批次平调颗粒的特性，为其质量评估提供科学依据。采用ACQUITY UPLC BEH Shield RP C

色谱柱（150 mm×2.1 mm，1.7 μm），以0.1%磷酸水溶液-乙腈为流动相进行梯度洗脱。共标定了15个共有特征峰，其中7个特征成分经对照品指认，并对天麻素、芍药苷、巴利森苷A、巴利森苷E、松脂醇二葡萄糖苷、槲皮苷6个成分的含量进行测定，17批平调颗粒采用聚类分析（HCA）、主成分分析（PCA）和正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）分类并筛选差异成分。17批样品的相似度均大于0.9；聚类分析和主成分分析的分类结果将17批样品聚为3类，OPLS-DA分析筛选出3个差异性成分；不同批次平调颗粒中上述6个成分的含量差异较小，方法确保了其准确性和可靠性，能够有效地应用于平调颗粒的质量监控与评价。

Abstract

The study integrated the fingerprinting technique，multi-indicator determination of the content of each component，at the same time，chemical pattern recognition analysis to systematically explore the characteristics of different batches of Pingtiao granules and to provide a scientific basis for their quality assessment. The analytes were separated on an ACQUITY UPLC BEH Shield RP C

column（150 mm×2.1 mm，1.7 μm） by gradient elution，with 0.1% aqueous phosphoric acid-acetonitrile as the mobile phase. A total of seven characteristic components were identified，and the contents of six active components，including gastrodin，paeoniflorin，Parishin A，Parishin E，pinoresinol diglucoside and quercetin were determined. Additionally，the 17 batches of Pingtiao granules were classified by cluster analysis（HCA） and principal component analysis （PCA），and then subjected to orthogonal least partial squares-discriminant analysis（OPLS-DA），in order to screen out the different components among the batches of the samples. The UPLC fingerprints of Pingtiao granules and the determination of the contents of 6 index components were established. 15 common peaks were identified and 7 components were designated，and the similarity of the 17 batches was greater than 0.9. The results of HCA and PCA showed that the components of the 17 batches were clustered into 3 categories，and the OPLS-DA analysis screened out 3 markers that caused the differences between batches. The determination of multi-component conte

nt showed that the differences in chemical content between batches were small. The established UPLC fingerprints and the method for determining the content of the six index components ensure their accuracy and reliability. When combined with the chemical pattern recognition technique，this method can be effectively applied to the quality monitoring and evaluation of Pingtiao granules.

关键词

Keywords

references

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