基于SnO<sub>2</sub>气体传感器农药残留的动态检测及定性定量分析

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基于SnO₂气体传感器农药残留的动态检测及定性定量分析

更新时间：2025-02-21

- 基于SnO₂气体传感器农药残留的动态检测及定性定量分析
- 暂无标题
- 分析测试学报 2004年第4期页码：25-28
- 作者机构：
  
  中国科学技术大学化学系,中国科学院智能机械研究所,中国科学院智能机械研究所,中国科学院智能机械研究所,中国科学院等离子体物理研究所安徽合肥230026 中国科学院智能机械研究所安徽合肥230031 ,安徽合肥230031 ,安徽合肥230031 中国科学院等离子体物理研究所安徽合肥230031 ,安徽合肥230031,安徽,合肥,230031
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金资助项目(60274061)
- DOI：
  中图分类号： TS207
- 纸质出版日期：2004
- 稿件说明：
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黄行九, 孟凡利, 刘锦淮, 皮宗新, 余增亮. 基于SnO₂气体传感器农药残留的动态检测及定性定量分析[J]. 分析测试学报, 2004,(4):25-28.
黄行九, 孟凡利, 刘锦淮, 皮宗新, 余增亮. 基于SnO₂气体传感器农药残留的动态检测及定性定量分析[J]. 分析测试学报, 2004,(4):25-28. DOI：

DOI：

研究了一种快速检测和识别农药敌百虫、乙酰甲胺磷气体新方法

即动态检测方法。这种方法利用单个SnO2气体传感器而非阵列在方波温度调制的状态下可实现两种农药气体的定性分析

实验结果表明

在0.02Hz的调制频率、250～300℃的温度调制范围

传感器对单一组分的农药残留表现出高的选择性和稳定性;利用FFT频谱和极坐标构建完成对敌百虫和乙酰甲胺磷的定性和定量分析。

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