主要从减少变量、提高校正速度的角度

采用了一种新的变量提取方法——连续投影算法(successive projections algorithm)来优化白酒酒精度的近红外光谱定量模型

对于异常样品的剔除沿用了T2椭圆法

使模型更具代表性和稳健性

只用了全部变量的1.17%(9个变量)建立模型

其预测相关系数0.9477

得到了较好的预测效果

并与采用经无信息变量消除法进行波长优选后的偏最小二乘(partial least-squares)方法建立的校正模型做了比较

进一步证明这种算法是切实可行的。