基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用

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研究简报 | 更新时间：2025-02-21

- 基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用
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- 分析测试学报 2007年第5期页码：679-681
- 作者机构：
  
  中国计量学院计量技术工程学院 2. 中国农业科学院茶叶研究所
- 作者简介：
- 基金信息：
  
  浙江省科技计划项目资助(2006C2144);浙江省教育厅科研项目资助(20050381)
- DOI：
  中图分类号： O657.33
- 纸质出版日期：2007
- 稿件说明：
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刘辉军, 吕进, 林敏, 余良子. 基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用[J]. 分析测试学报, 2007,(5):679-681.
刘辉军, 吕进, 林敏, 余良子. 基于遗传算法的波长选择方法在绿茶近红外光谱分析模型中的应用[J]. 分析测试学报, 2007,(5):679-681. DOI：

DOI：

利用遗传算法(GA)提取茶叶的近红外吸收特征波长的方法

研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外分析模型

并对波长选择前后两种成分的模型进行了比较分析。结果表明

经遗传算法波长选择后

简化了分析模型

同时模型的稳健性增强。氨基酸预测集的均方根误差(SEP)减小82.1%

水分预测集的均方根误差减小(SEP)76.6%

它们在波长选择前后对应的分析波长数之比分别为995∶7和1990∶33。

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