近红外光谱-径向基神经网络在异烟肼片无损定量分析中的应用

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研究报告 | 更新时间：2025-02-21

- 近红外光谱-径向基神经网络在异烟肼片无损定量分析中的应用
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- 分析测试学报 2007年第5期页码：617-620
- 作者机构：
  
  吉林省食品药品检验所 2. 吉林大学生命科学学院
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号： R917
- 纸质出版日期：2007
- 稿件说明：
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南劲松, 孟庆繁, 郭伟良, 申斯乐, 滕利荣. 近红外光谱-径向基神经网络在异烟肼片无损定量分析中的应用[J]. 分析测试学报, 2007,(5):617-620.
南劲松, 孟庆繁, 郭伟良, 申斯乐, 滕利荣. 近红外光谱-径向基神经网络在异烟肼片无损定量分析中的应用[J]. 分析测试学报, 2007,(5):617-620. DOI：

DOI：

应用异烟肼片粉末的近红外漫反射光谱数据分别结合偏最小二乘法(PLS)和径向基神经网络(RBFNN)建立定量分析模型

并用所建模型对预测集样品进行了预测

结果表明:应用RBFNN所建立的定量分析模型优于PLS模型

相关系数(r)值由0.99593提高到0.99734

交互验证均方根误差(RMSECV)值由0.00523下降到0.00423

预测均方根误差(RMSEP)值由0.00614下降到0.00501。

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