Research Progress of Molecular Imprinting Technology and Its Application in the Detection of Bisphenols

WAN Yuan-yuan; LIU Chun; LIU Zhi-min; XU Zhi-gang

doi:10.12452/j.fxcsxb.25021386

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Research Progress of Molecular Imprinting Technology and Its Application in the Detection of Bisphenols

Special Topic | 更新时间：2025-09-01

- Research Progress of Molecular Imprinting Technology and Its Application in the Detection of Bisphenols
- Journal of Instrumental Analysis Vol. 44, Issue 5, Pages: 759-773(2025)
- 作者机构：
  
  昆明理工大学理学院，云南昆明 650500
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：10.12452/j.fxcsxb.25021386
  CLC： O625.31;G353.11
- Received：13 February 2025，
  
  Revised：20 March 2025，
  
  Published：15 May 2025
- 稿件说明：
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万园媛,刘莼,刘智敏,许志刚.分子印迹技术及其在双酚检测中的应用研究进展[J].分析测试学报,2025,44(05):759-773.

WAN Yuan-yuan,LIU Chun,LIU Zhi-min,XU Zhi-gang.Research Progress of Molecular Imprinting Technology and Its Application in the Detection of Bisphenols[J].Journal of Instrumental Analysis,2025,44(05):759-773.
万园媛,刘莼,刘智敏,许志刚.分子印迹技术及其在双酚检测中的应用研究进展[J].分析测试学报,2025,44(05):759-773. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.25021386.

WAN Yuan-yuan,LIU Chun,LIU Zhi-min,XU Zhi-gang.Research Progress of Molecular Imprinting Technology and Its Application in the Detection of Bisphenols[J].Journal of Instrumental Analysis,2025,44(05):759-773. DOI： 10.12452/j.fxcsxb.25021386.

摘要

双酚类环境雌激素是著名的内分泌干扰物，作为新污染的一大分支，因具有环境持久性、生物累积性、生物毒性以及环境中难降解等特点而备受全球众多国家关注。因此，对环境、食品以及生物样品中的双酚类环境雌激素进行高灵敏检测至关重要。传统的吸附剂存在耗时长、用量大，以及痕量污染物的富集效果差等不足而影响定量的准确性。因此，亟需开发设计具有高选择性、高富集性能的新型材料作为前处理技术的吸附剂，以实现双酚类环境雌激素的高选择、高灵敏分析。分子印迹具有结构可预测性、识别特异性和应用普遍性等诸多优点而被广泛用于痕量污染物的富集。该文介绍了分子印迹技术的原理和识别机制，重点介绍了分子印迹聚合物的制备新策略以及将其作为样品前处理吸附剂在环境、食品和生物样品中双酚类环境雌激素的分析应用，总结了分子印迹技术在双酚类环境雌激素检测中存在的问题，并对其发展趋势进行了展望。

Abstract

Bisphenol environmental estrogens are well-known endocrine disruptors. As a branch of emerging pollutants，they have attracted the attention of many countries in the world due to their environmental persistence，bioaccumulation，biotoxicity and refractory degradation in the environment. Therefore，highly sensitive detection of bisphenol environmental estrogens in environmental，food and biological samples is essential. Traditional sorbents have disadvantages，such as long time consuming，large amount of use，and poor enrichment effect of trace pollutants，which affect the accuracy of quantification. Therefore，there is an urgent need to develop and design new materials with high selectivity and enrichment properties as adsorbents for pretreatment technologies to achieve highly selective and sensitive analysis of environmental estrogens in bisphenols. Molecular imprinting has been widely used for the enrichment of trace pollutants due to its structural predictability，recognition specificity and application universality. This review introduces the principle and recognition mechanism of molecular imprinting technology，and focuses on recent synthesis strategies of molecular blots and their application as sample pretreatment sorbents in the analysis of bisphenol environmental estrogens in environmental，food and biological samples. Furthermore，it summarizes the problems of molecular imprinting technology in the detection of bisphenol type environmental estrogens and looks forward to its development trend.

关键词

Keywords

references

Wang F ， Xiang L L ， Sze-Yin Leung K ， Elsner M ， Zhang Y ， Guo Y M ， Pan B ， Sun H W ， An T C ， Ying G G ， Brooks B W ， Hou D Y ， Helbling D E ， Sun J Q ， Qiu H ， Vogel T M ， Zhang W ， Gao Y Z ， Simpson M J ， Luo Y ， Chang S X ， Su G Y ， Wong B M ， Fu T M ， Zhu D ， Jobst K J ， Ge C J ， Coulon F ， Harindintwali J D ， Zeng X K ， Wang H J ， Fu Y H ， Wei Z ， Lohmann R ， Chen C ， Song Y ， Sanchez-Cid C ， Wang Y ， El-Naggar A ， Yao Y M ， Huang Y R ， Cheuk-Fung Law J ， Gu C G ， Shen H Z ， Gao Y P ， Qin C ， Li H ， Zhang T ， Corcoll N ， Liu M ， Alessi D S ， Li H ， Brandt K K ， Pico Y ， Gu C ， Guo J H ， Su J Q ， Corvini P ， Ye M ， Rocha-Santos T ， He H ， Yang Y ， Tong M P ， Zhang W N ， Suanon F ， Brahushi F ， Wang Z Y ， Hashsham S A ， Virta M ， Yuan Q B ， Jiang G F ， Tremblay L A ， Bu Q W ， Wu J C ， Peijnenburg W ， Topp E ， Cao X D ， Jiang X ， Zheng M H ， Zhang T L ， Luo Y M ， Zhu L Z ， Li X D ， Barceló D ， Chen J M ， Xing B S ， Amelung W ， Cai Z W ， Naidu R ， Shen Q R ， Pawliszyn J ， Zhu Y g ， Schaeffer A ， Rillig M C ， Wu F C ， Yu G ， Tiedje J M . Innovation ， 2024 ， 5 （ 4 ）： 100612 .

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