提出了一种基于近红外漫反射光谱技术快速测定烟草pH值的方法。采集不同烟草粉末样品的近红外漫反射光谱

并对其原始光谱数据进行一阶微分、二阶微分及平滑等预处理

用偏最小二乘法(PLS)方法建立pH值预测模型(建模样品572个)。从光谱主成分分布和pH值分布方面考察了81个验证集样品

结果表明验证集样品分布范围较大

分布较合理。利用主仪器模型对验证集样品进行预测

结果表明主仪器一阶微分模型和二阶微分模型对验证集样品的pH值预测与实际测量值的平均绝对偏差分别为0.057、0.065

t检验表明预测值和实测值之间没有显著性差异

达到了较好的结果。考察了主仪器pH值一阶微分、二阶微分模型在同一型号不同仪器间的直接转移效果

一阶微分模型转移给了子仪器A

F

二阶微分模型转移给了子仪器G

7台子仪器pH值预测的平均绝对偏差为0.049

0

.070

且都通过了F检验。实验表明

该主仪器模型能够快速预测烟叶中的pH值

并成功转移到同类仪器上进行检测。